ပါကင်ဆန်ရောဂါကို အသံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းစမတ်ဖုန်းအက်ပ်ဖြင့် တစ်နေ့တွင် ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။

ပါကင်ဆန်ရောဂါသည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ခန့်မှန်းခြေ လူပေါင်း 6.3 သန်းအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ဤပုဂ္ဂိုလ်အများစုသည် စျေးကြီးပြီး ရှည်လျားသော ရောဂါရှာဖွေရေး လုပ်ငန်းစဉ်ကြောင့် ၎င်းတို့ ထိခိုက်ခံရသည်ကိုပင် မသိကြပါ။ ခေတ်မီဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အဆောက်အဦများ သို့မဟုတ် ၎င်းတို့အတွက် ပေးဆောင်ရန် အရင်းအမြစ်များ ချို့တဲ့သူများအတွက်၊ ၎င်းတို့သည် နောက်ဆုံးတွင် ၎င်းတို့အား လုံး၀ ပိတ်ထားသည်အထိ ရောဂါအမည်မဖော်နိုင်သော ပါကင်ဆန်ရောဂါဖြင့် ဆက်လက်နေထိုင်သွားမည်ဖြစ်သည်။ သင်္ချာပညာရှင်တစ်ဦးသည် ပါကင်ဆန်ရောဂါရှာဖွေခြင်းကို ပိုမိုလွယ်ကူစေသည့် ၎င်း၏အမြင်ကို လက်တွေ့ဖြစ်လာစေသည်။ Max Little သည် ပါကင်ဆန်ရောဂါကို အကဲဖြတ်နိုင်ပြီး စျေးသက်သက်သာသာဖြစ်စေမည့် နည်းလမ်းကို တစ်နေ့တွင် တီထွင်နိုင်မည်ဟု Max Little က မျှော်လင့်ထားသည်။ သူ၏အမြင်- ၎င်း၏ရောဂါရှာဖွေမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုသည့် စမတ်ဖုန်းအပလီကေးရှင်းတစ်ခု။

Little သည် MIT တွင်အလည်အပတ်ကထိကအဖြစ်အလုပ်လုပ်နေသောဗြိတိသျှမွေးသင်္ချာပညာရှင်ဖြစ်သည်။ Ph.D ဘွဲ့ရကတည်းက အသံပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနေသော်လည်း၊ ကျောင်းသား၊ သူရဲ့ရင်းနှီးတဲ့သူငယ်ချင်းတစ်ယောက်က ပါကင်ဆန်ရောဂါကို ခံစားနေရတဲ့အချိန်အထိ အာရုံကြောဆိုင်ရာရောဂါကို အာရုံပြောင်းသွားခဲ့တယ်။ Little က Parkinson's Voice Initiative ကို ရောဂါအမည်မဖော်ရသေးသော ပါကင်ဆန်ဝေဒနာသည်များစွာကို လွယ်ကူပြီး စျေးပေါသော ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာကို အသုံးပြုခွင့်ရရှိစေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် ဖန်တီးခဲ့သည်။ “လူနာတွေအတွက် အာရုံကြောဗေဒဆရာတွေရဲ့ သိပ်သည်းဆက အလွန်မြင့်မားတဲ့ အခွင့်ထူးခံကမ္ဘာမှာ နေထိုင်ပါတယ်။ ဒါပေမယ့် မင်းကမ္ဘာကြီးရဲ့ နေရာတွေကို ယူမယ်ဆိုရင် လူဦးရေတစ်ခုလုံးမှာ အာရုံကြောပညာရှင်တစ်ယောက်ရှိလို့ ကံကောင်းသွားနိုင်တယ်” ဟု Little က Fast Coexist သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။

Parkinson's Voice Initiative ၏ နောက်ကွယ်တွင် အယူအဆသည် ပါကင်ဆန်ဝေဒနာသည်များ၏ ထူးခြားသော အသံပုံစံများတွင် တည်ရှိနေသည်။ တုန်ရီနေသောလက်များနှင့် လှုပ်ရှားရခက်ခဲမှုများနှင့်အတူ ပါကင်ဆန်ရောဂါရှိသူများသည် ၎င်းတို့၏ပြောဆိုမှုပုံစံများတွင် အချို့သောအတက်အကျနှင့် အသက်ရှူရခက်ခြင်းများလည်းရှိသည်။ ပရောဂျက်သည် ရိုးရှင်းသောအသံဖြင့် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေမည့် စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို တစ်နေ့တွင် တီထွင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ “လောလောဆယ်မှာ ဖြစ်နိုင်ချေရှိကြောင်း သက်သေပြဖို့ ကြိုးစားနေပေမယ့် လူတွေခေါ်နိုင်တဲ့ ဖုန်းစနစ်လိုမျိုး တစ်ခုခုကို ပုံဖော်ကြည့်မှာပါ” ဟု Little က Fast Coexist တွင် ရှင်းပြခဲ့သည်။ "ဒါဆို၊ စစ်ဆေးဖို့ လိုအပ်သလား၊ မစစ်ဆေးဖို့ ညွှန်ပြတဲ့အနေနဲ့ သုံးလို့ရတယ်" ဟု Little က ဆက်လက်ပြောသည်။

2012 ခုနှစ်တွင် Little ကသူသည်သူ၏အလုပ်အတွက်ဒေတာပေးရန်စေတနာ့ဝန်ထမ်း 10,000 ကိုရှာဖွေနေကြောင်းကြေငြာခဲ့သည်။ တစ်နှစ်ခွဲအကြာတွင် သူ့တွင် စေတနာ့ဝန်ထမ်း ၁၇,၀၀၀ ရှိပြီး ရောဂါဝေဒနာ ခံစားရသူများနှင့် မကျန်းမာသူများ နှစ်ဦးစလုံးသည် ၎င်းတို့၏ အသံကို အသံဖမ်းယူမှု နည်းပါးသည်။ Little သည် ပါကင်ဆန်အတွက် နောက်ဆုံးတွင် အလိုအလျောက် အသံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစနစ်တွင် အသုံးပြုရန် တိကျသော အမှတ်အသားများကို ရှာဖွေရန် လောလောဆယ်တွင် ဤဒေတာကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ယခင်စမ်းသပ်မှုများတွင် အသံဖြင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ပါကင်ဆန်ရောဂါကို မှန်ကန်စွာညွှန်ပြခြင်းဖြင့် စနစ်အောင်မြင်မှုနှုန်း 86 ရာခိုင်နှုန်းရှိခဲ့သည်။ လည်ချောင်းခွဲစိတ်မှု၊ ဆေးလိပ်အလွန်အကျွံသောက်ခြင်းနှင့် သာမန်အအေးမိခြင်းစသည့် အကြောင်းရင်းများစွာအတွက် အသံပုံစံများ ပြောင်းလဲနိုင်သော်လည်း BBC ၏အဆိုအရ ဤစနစ်သည် ကွဲပြားမှုများကို ပြောပြနိုင်လောက်အောင် ထိလွယ်ရှလွယ်ရှိမည်ဖြစ်သည်။

Little က သူ့ဒီဇိုင်းကို ဆရာဝန်ဆီ လာလည်ဖို့ အစားထိုးဖို့ ရည်ရွယ်ထားပေမယ့် ဘယ်သူက ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေ မြင့်မားနိုင်တယ်ဆိုတာကို လူတွေသိဖို့ စရိတ်သက်သာတဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။