မာတိကာ:

Trialbee သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအတွက် လူနာနှင့်စာရင်းသွင်းခြင်းကို မည်သို့အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသနည်း။
Trialbee သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအတွက် လူနာနှင့်စာရင်းသွင်းခြင်းကို မည်သို့အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသနည်း။
Anonim
Trialbee

ဆေးခန်းဆိုင်ရာစံနှုန်းများသည် ကြီးမားစွာပြောင်းလဲသွားခဲ့ပြီး၊ ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုအရေအတွက်နှင့် ရှုပ်ထွေးမှုများတွင် ကိန်းဂဏန်းများ တိုးပွားလာသည်ကို တွေ့ရပါသည်။ ရှုပ်ထွေးမှု တိုးလာခြင်းသည် ကုန်ကျစရိတ် တိုးလာစေသည်။

အခြားနည်းဖြင့်ပြောရလျှင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုနှင့် ပေါ်ပေါက်လာသောနည်းပညာများသည် ကျွန်ုပ်တို့၏လူနာများနှင့်ကိုက်ညီကြောင်းသေချာစေပြီး အချိန်ဇယားကိုတိုစေကာ အချိန်ဇယားကိုတိုစေကာ ပိုမိုထိရောက်မှုရှိစေရန် ကြီးမားသောအခွင့်အလမ်းကိုပေးပါသည်။ COVID-19 ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှု၏ လူနာခေါ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ဖြင့် ဤအခြေအနေအား အကောင်းဆုံးနားလည်နိုင်ပါသည်။ Trialbee သည် တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်တွင် ကွဲပြားမှုနှင့် ပါဝင်မှုသည် အဓိကမောင်းနှင်အားများဖြစ်သည့် ထိပ်တန်းအတည်ပြုထားသော ကာကွယ်ဆေးစမ်းသပ်မှု 4 ခုအနက် 3 ခုတွင် ကိုက်ညီပြီး စာရင်းသွင်းရန် ကူညီပေးခဲ့သည်။

ထို့အပြင်၊ နည်းပညာဆိုင်ရာပတ်ဝန်းကျင် သို့မဟုတ် ဂေဟစနစ်တွင်၊ လူနာသည် သတိပြုမိပြီး ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် အသံကို လိုချင်သည်။ လူနာ၏ အမြင်နှင့် အတွေ့အကြုံသည် စမ်းသပ်မှုဆိုင်ရာ ပရိုတိုကောများတွင် အဓိကကျပြီး ဒီဇိုင်းရေးဆွဲရာတွင် အဓိကအချက်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤပတ်ဝန်းကျင်အသစ်နှင့် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများနှင့် ဆေးသုတေသန၏ မှန်ကန်သောဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ဦးစားပေးသော ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းခြင်း၏ ခေတ်ရေစီးကြောင်းအချို့မှာ-

  1. လူနာတစ်ဦးစီ၏ကိုယ်ရေးအကျဉ်းနှင့် Real World Data (RWD) သည် အခြေခံအရင်းအမြစ်ဖြစ်သည့်အတွက် စိတ်ကြိုက်ဆေးဖြစ်သည်။
  2. Real World Data ၏ အရေးပါမှု
  3. လူနာများကို virtual reality ဖြင့်ကုသခြင်း။
  4. လူနာထံမှ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကျန်းမာရေးဒေတာကို ရယူနိုင်သည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာများ (ဝတ်ဆင်နိုင်သောပစ္စည်းများ) ရရှိနိုင်ခြင်း။
  5. ကျန်းမာရေး ဟောကြားချက် အချက်အလက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု အကျိုးဆက်
  6. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် ကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့် ဉာဏ်ရည်တု
  7. Blockchain နည်းပညာနှင့် အီလက်ထရွန်နစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများ တိုးတက်မှု

လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများသည် အခွင့်အလမ်းများ၏မြေပုံကို ကိုယ်စားပြုသည်-

ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှု၏ မတူညီသောအဆင့်များတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်စေပါသည်။

  • ၎င်းတို့သည် ကျွန်ုပ်တို့အား Real World Data ကိုအခြေခံ၍ ပရိုတိုကောများ၏ ဒီဇိုင်းကို မြှင့်တင်နိုင်စေပါသည်။
  • အန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (Risk Based Monitoring) ကိုခွင့်ပြုသည့် နည်းပညာများဖြင့် လေ့လာမှုများအား စောင့်ကြည့်ခြင်းအား အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်ပါ။
  • လူမှုကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် အွန်လိုင်း၊ လူမှုကွန်ရက်များမှတစ်ဆင့် လူနာများကို စုဆောင်းခြင်းဖြင့် ဆေးခန်းဆိုင်ရာ သုတေသနပြုမှုများကို ပိုမိုများပြားသော လူဦးရေနှင့် ပိုမိုနီးစပ်စေသည်။
  • ၎င်းတို့၏ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းကာ စမ်းသပ်မှုများကို အဝေးမှ လုပ်ဆောင်ပြီး အချို့သော လူနာများ၏ အလိုအလျောက်နှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် နောက်ဆက်တွဲ လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် ဆိုက်များပေါ်ရှိ ဆေးခန်းများကို ကိုယ်စားပြုနိုင်သည့် ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို လျှော့ချပေးပါသည်။
  • လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများ၏ အဓိကအဆင့်သုံးဆင့်နှင့် သုတေသနတွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ပြောင်းမှုသည် ၎င်းတို့တစ်ခုစီတိုင်းအပေါ် အပြည့်အဝသက်ရောက်မှုရှိပုံကို ကြည့်ကြပါစို့။

စီမံကိန်းနှင့် လေ့လာမှု ပြင်ဆင်မှု အဆင့်-

လေ့လာမှုအသစ်များဖြစ်သည့် ဒီဇိုင်း၊

  • လူနာအချက်အလက်အားလုံးကို အချိန်တိုင်း လျှို့ဝှက်ထားနိုင်ပြီး ဒေတာခိုင်မာမှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့် e-မှတ်တမ်းများကို ကိုင်တွယ်ရန် နည်းပညာပလပ်ဖောင်းများကို အသုံးပြု၍ လက်တွေ့ကျသော လမ်းညွှန်ချက်။
  • အီလက်ထရွန်းနစ်ကျန်းမာရေးမှတ်တမ်းများမှ အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် လေ့လာမှုလူဦးရေရှိ ဆေးရုံများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း။
  • ဆိုက်များရွေးချယ်ရာတွင် တိုးတက်စေရန်၊ မတူညီသောကုမ္ပဏီများကြားတွင် မျှဝေထားသော စွမ်းဆောင်ရည်မက်ထရစ်များကို ရယူအသုံးပြုခြင်းဖြင့် Artificial Intelligence နှင့် Competitive Intelligence ကိုအသုံးပြုပါ။

Trialbee – လူနာခေါ်ယူမှုတွင် ဂိမ်းပြောင်းလဲသူ

US & Sweden အခြေစိုက် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ တက်ကြွသောဖြေရှင်းချက်ဖြင့် လူနာခေါ်ယူမှု၊ ကိုက်ညီမှု၊ ထိတွေ့ဆက်ဆံမှုနှင့် ထိန်းသိမ်းမှုကို ဆန်းသစ်တီထွင်ထားသည်။ ၎င်းသည် ခေါ်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည့် ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုအက်ပ်များအတွက် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် နည်းပညာသုံးဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ယူဆောင်လာသည်။

Trialbee မှတဆင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်လူနာနှင့် ကိုက်ညီမှုရှိပြီး စာရင်းသွင်းခြင်း။

Omnichannel စုဆောင်းမှု-

လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် လူနာများကို စုဆောင်းခြင်းသည် စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ ဘဝစက်ဝန်းတွင် အရှုပ်ထွေးဆုံးနှင့် ယေဘုယျအားဖြင့် အချိန်ကုန်သော အဆင့်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ အက်ပ်များ ပိုမိုလွှမ်းမိုးထားသော ပတ်ဝန်းကျင်တွင် Trialbee သည် လူနာများထံ CTs များယူဆောင်လာရန် အခွင့်အလမ်းကောင်းတစ်ခု ပေးပါသည်။ Trialbee သည် HIPAA လမ်းညွှန်ချက်များအတွင်း လုံခြုံသောပတ်ဝန်းကျင်တွင် စားသုံးသူအမှတ်အသားများကို biomarkers များပေါ်တွင် ထပ်ကာထားသည့် Trialbee Hive TM ဟုခေါ်သော စမတ်လူနာနှင့်ကိုက်ညီသည့်အင်ဂျင်ကို အသုံးပြုထားသည်။ သမားရိုးကျ စုဆောင်းရေးနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဝန်ထမ်းခေါ်ယူချိန် သိသိသာသာ လျော့ကျလာသည်ကို တွေ့ရှိရပါသည်။

အတုနှင့် ပေါင်းစပ်လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများ-

ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း လျင်မြန်သော ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုသည် သုတေသနစင်တာမှ လူနာထံသို့ သုတေသနစင်တာမှ လူနာထံသို့ virtual access ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးထားသည့် သုတေသနစင်တာသို့ လူနာသွားရောက်သည့် သမားရိုးကျပုံစံမှ ကျွန်ုပ်တို့ကို အမြန်ရောက်ရှိစေခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပထဝီဝင်အကွာအဝေးကို တိုစေကာ ကျေးလက် သို့မဟုတ် လက်လှမ်းမီမှုနည်းသော ဆက်တင်များတွင် လူနာများကို ခွင့်ပြုပေးသည်။ ထိုးဖောက်မဟုတ်သော ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုများတွင် ဝင်ရောက်အတားအဆီးများကို လျှော့ချပေးခြင်း။

2016 ခုနှစ်တွင် Sanofi သည် Verkko လေ့လာမှုတွင် ပါဝင်ခဲ့သည်- ဆီးချိုရောဂါအတွက် အဆင့် IV လေ့လာမှုကို လုံးဝအဝေးမှလုပ်ဆောင်ခဲ့ပြီး ဤချဉ်းကပ်မှုပုံစံအတွက် လူနာနှင့် ဆေးခန်း၏ ကျေနပ်မှုကို အကဲဖြတ်ရန် ဖြစ်နိုင်ချေရှိသည်။

လူနာဗဟိုပြုမှု-

Trialbee ၏ omnichannel ချဉ်းကပ်မှုဖြင့်၊ ဆေးခန်းအစမ်းခေါ်ယူမှုအားလုံး၏ နှလုံးသားတွင် လူနာ။ လူနာဗဟိုပြုခြင်းသည် မတူညီသောအဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကွဲပြားသောအရာများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော်လည်း ကျွန်ုပ်တို့အတွက်၊ ၎င်းသည် လူနာအား ဆေးခန်းစမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို ကျွန်ုပ်တို့မည်ကဲ့သို့ထင်မြင်ပုံကို မောင်းနှင်စေခြင်းအကြောင်းဖြစ်သည်။

ရှင်းလင်းချက်

ဤအကြောင်းအရာသည် သတင်းအချက်အလက်နှင့် ပညာရေးဆိုင်ရာ ရည်ရွယ်ချက်များအတွက်သာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ်များ ပေးဆောင်ရန် သို့မဟုတ် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အကြံဉာဏ် သို့မဟုတ် ကုသမှုကို ခံယူရန် မရည်ရွယ်ပါ။ ဤအကြောင်းအရာကို စာဖတ်သူများအား သီးခြားကျန်းမာရေးမေးခွန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ၎င်းတို့၏ဆရာဝန်များ သို့မဟုတ် အရည်အချင်းပြည့်မီသော ကျန်းမာရေးပညာရှင်များနှင့် တိုင်ပင်ရန် အကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဤအကြောင်းအရာ၏ ရေးသားသူ(များ) သို့မဟုတ် ထုတ်ဝေသူသည် မည်သူမဆို သို့မဟုတ် ဤပညာပေးအကြောင်းအရာကို ဖတ်ရှုခြင်း သို့မဟုတ် လိုက်နာခြင်း၏ ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာ အကျိုးဆက်များအတွက် တာဝန်မယူပါ။ ဤအကြောင်းအရာ၏ စာဖတ်သူအားလုံး၊ အထူးသဖြင့် ဆေးစာ သို့မဟုတ် ကောင်တာတွင်ရှိသော ဆေးဝါးများကို သောက်သုံးနေသူများသည် အာဟာရ၊ ဖြည့်စွက်စာ သို့မဟုတ် လူနေမှုပုံစံအစီအစဉ်ကို မစတင်မီ ၎င်းတို့၏ သမားတော်များနှင့် တိုင်ပင်သင့်သည်။

ခေါင်းစဉ်အားဖြင့်လူကြိုက်များ